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                    從自動化制造——自動化智造

                    摘要:2019中國自動化大會專題論壇之“智能自動化技術”成功召開2019年11月23日-11月24日,2019中國自動化大會專題論壇之“智能自動化技術”在杭州國際博覽中心成功召開。智能自動化是傳統自動化的技...

                    2019中國自動化大會專題論壇之“智能自動化技術”成功召開 20191123-1124日,2019中國自動化大會專題論壇之“智能自動化技術”在杭州國際博覽中心成功召開。智能自動化是傳統自動化的技術升級,將成為新一代智能化、網絡化的工業控制和運行決策支持系統的核心。此次交流的目的是集中報告反映近年來我國學者將傳統自動化向“智能”方向發展過程中所取得的成果,論壇吸引了國內外百余位研究學者與企業代表前來聆聽。   本論壇由中國科學院沈陽自動化研究所所長于海斌研究員和浙江大學控制科學與工程學院院長邵之江教授共同擔任論壇主席。  中國自動化學會副理事長、自動化學會會士王成紅研究員發表演講,題為“關于新型智能控制框架的進一步思考”。報告首先概述了自動化的歷史和現狀,指出現有控制理論難于滿足社會發展需求,正在面臨前所未有的挑戰。其次從理論的角度對當前蓬勃發展的自主無人系統進行初步概括,并舉例說明了自主控制系統的基本架構及與傳統自動控制系統的差別。在報告的最后,展望了新型智能控制理論框架,并初步探討了安全行、可信性等幾個相關問題。

                    劍維大中華區APC 業務主管馮雄峰博士發表演講,題為 “先進過程控制的商業化應用”。報告從商業化項目實施的幾個角度談流程工業智能自動化最重要的一環-先進過程控制。首先介紹了先進控制的控制、經典PID控制的基本概念以及二者之間的區別,并詳細介紹了APC實施的關鍵步驟。其次詳述了工業自動化系統中的APC和基層控制系、實時優化的關系,APC 軟件的架構和一般功能模塊,常見的APC 應用領域、商業化APC項目承諾項目效益的手段以及APC 項目在各個階段的實施難點。最后展望了智能化、5G、大數據技術、云技術與APC的結合應用。 

                      東北大學博士生導師、長江學者特聘教授丁進良教授發表演講,題為 “復雜工業過程運行指標多任務遷移優化”。報告主要介紹復雜工業過程多任務遷移進化優化方法最新的相關進展。丁教授分別針對目標函數計算代價昂貴的優化問題、多目標復雜優化問題、多目標數據驅動優化問題、動態環境下流數據驅動優化問題,提出了相對應的解決方案,并最后展望了如何挖掘和利用更多的相關知識求解復雜工業系統優化問題,多任務進化優化的理論分析、環境選擇過程知識的共享和遷移。

                     阿里云智能副總裁、數據智能總裁曾震宇發表演講,題為 “數據驅動工業智能自動化”。報告首先介紹了當代工業企業面臨的困境,流程制造業主要存在整體產能過剩、資源利用率不高等缺陷;離散制造業存在配套復雜、需求難于滿足等問題,引出了由制造到“智”造轉變。隨后報告提出“工業大腦”是由數據和算法兩部分構成,引入數據中臺的概念,即采用面向系統的、將所有數據匯集到一起,結合專家經驗+機器智能算法,以數據服務化的方式直接對接業務系統。最后介紹了工業大腦的運用場景,如虛擬運檢、鋼鐵加熱爐優化、冷軋標檢、AI輔助判鋼等。    

                    浙江求是科教設備有限公司副總經理張偉發表演講,題為“智能控制教育裝備研究與探索”。報告主要介紹了自動化專業與課程體系對應,從基礎實驗到智能控制的系列化教育裝備。首先是基于xPC-Target技術智能控制實驗平臺,然后是適用于專業課的過程控制實驗裝置以及數字電力電子實驗裝置。其次,引入了電子系統綜合設計平臺,能夠讓學生自主設計實驗過程,實現學生從以前被動接受到現在主動設計的轉變。報告最后指出所有產品均由公司使用MATLAB自主研發,并使用MATLABSIMULINK實現實時控制,加強了課程教學靈活性。   

                     中國科學院沈陽自動化研究所所長于海斌研究員發表演講,題為“工業互聯網技術及支撐制造業轉型升級途徑探索”。報告中分析了傳統制造系統中存在的感知深度不足、互聯廣度不足以及分析的綜合預見性不足等問題,總結了制造業轉型升級的需求?;诠I互聯網體系架構,闡述了全互聯制造網絡的新技術方向。結合實際的工業互聯網應用案例,論述并總結了運用工業互聯網技術支撐制造業轉型升級的技術途徑。

                     華東理工大學信息科學與工程學院院長杜文莉教授發表演講,題為“流程型工業智能面臨的挑戰與實踐初探”。報告中以石化過程領域為對象,介紹了其對  戰。同時結合工程應用案例,從原油屬性敏捷感知、過程運行模態認知、生產運營智能決策等三個方面介紹最新研究進展,其中涉及到如何利用遷移學習解決小樣本在線建模、如何利用大數據進行運行工況的自我識別與標記以及如何將機理和數據融合用于制造過程決策自動化。   

                     浙江大學控制學院朱豫才教授發表演講,題為“模型智能”。報告從過去三十年模型預測控制(MPC)的發展和成功出發,講述了建模的重要性。朱豫才教授基于多年的工業應用經驗,指出高效高精度建模是流程工業智能制造的關鍵,模型即智能。同時,朱豫才教授還指出在線分析儀的缺乏是實現MPC控制和運行優化的基礎。   

                     上海寶信軟件股份有限公司技術總監叢力群教授發表演講,題為“工業互聯網推動制造業高質量發展的探討”。報告中對工業互聯網推動制造業高質量發展進行了探討。叢力群教授指出數字化轉型助推制造業實現高質量發展;工業互聯網將搭建從數字化到智能化的橋梁;基于工業互聯網,可以優化制造全流程過程,實現資源的優化配置和彈性供給。叢力群教授還講述了工業互聯網的目標以及工業互聯網的組成部分。




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